2,500多年前，孔子就提出了有教無類、因材施教的教育主張，但這樣的理想境界，似乎到了今日才有可能真正實現。在教育科技（EdTech）三大最重要的DNA元素：大數據（Data）、雲端網路（Networks）、人工智慧（AI）齊備之後，雲端平台打破學習的國界與疆界，讓有教無類得以成真，而AI、大數據更開創教育學習的個性化、客製化，甚至像電商一樣走向千人千面。
近幾個月來，受到新冠病毒（COVID-19）疫情的影響，全世界許多學校與學生都被迫中斷課程。根據聯合國教科文組織統計，截至5月底，全球仍有146個國家、11.86億學童被迫停課，約佔67.7%的學齡人口，但也因為疫情的關係，帶動新一波遠距教學、線上學習、雲端教育的應用，意外加速了教育科技的推進。
根據資策會產業情報研究所（MIC）統計，目前數位學習僅佔整體學習方式的1~2成，但在防疫期間，實體教學服務受到不小衝擊，在自家或個人場所學習的比重明顯增加，使得相關業者如補教業、數位內容、教育科技、數位平台業者均積極佈局線上學習與數位教育相關領域，藉以提供更多元化的學習選擇，也為數位學習創造新的切入點。
疫情帶動線上學習普及，引爆10兆驚人商機
在台灣方面，數位學習包括軟硬體及教學的產值則有新台幣1,330億元，光是教學部分就有350億元的商機。TutorABC總經理黃嘉琦表示，2003年SARS爆發時民眾因為無法出門，實體課程開始搬到線上，讓大家在家裡也可以學習，帶動了線上學習的爆發性成長，而這次新冠疫情則將成為雲端學習平台普及化的重要關鍵點。
雖然疫情提供業者觸及大量新用戶的機會，發展多年的數位學習產業在疫情期間獲得不少淬鍊經驗，但資策會 MIC 分析，由於許多業者採取免費試看策略來快速吸引用戶，在疫情結束後，新增用戶是否能轉換為長期、持續訂閱的穩定用戶仍需觀察；可以確定的是，數位化服務將逐漸成為業者的「標準配備」，後進者可規劃或調整未來實體教學搭配數位學習策略，以回應整體市場的需求。
勾勒數據畫像及知識圖譜，實現個性化教育
回顧線上學習的發展歷程，2003年SARS爆發時民眾因為無法出門，實體課程開始搬到線上，讓大家在家裡也可以學習，當時基礎設施只有56K數據機及2G；到了第二階段，開始有了3G及寬頻網路，可以傳輸大量數據；到了第三階段，有了4G及光纖網路，所有的學習開始在雲端網路上發生；現在有了5G，即將進入第四階段的平台時代，可以真正實現一人一機、千人千面的教育時代。
黃嘉琦指出，AI及大數據資料如能充分利用在完整的教育價值鏈上，未來就能以使用者為中心，開展出不同的學習型態。事實上，現在透過AI、機器學習、大數據分析等技術，線上教育平台已從過去的資料採集、探勘分析進入到AI賦能的新世代，AI可以為學習者找到適合的老師、教材內容及學習方式，設計出最個性化、符合需求的課室。
在宏觀層次，系統會根據每一個學習者不同的興趣、程度、學習進度等條件，找到合適的匹配者；在微觀層次，系統則會根據學習者的講話頻率、臉部反應、師生互動等狀況，評估課程對他的吸引力，接著就可根據這些指標進行動態課程安排，為每個使用者找到最適合的課室情境。
翻轉教育資源不均，全世界就是一所學校
放眼未來，教育科技也可以像 Netflix 一樣，用戶只要打開電視、電腦或手機，就可以看到不同頻道，有生活、娛樂、驚悚電影等內容，透過隨選（on-demand）、OTT影音串流的方式取得，不管是語言教學、知識、技能等類型，都能在平台上進行學習。
在這樣的願景下，全世界就是一所學校，整個線上平台都是開放資源，可以解決教育資源分配不均的問題，減少學術門戶排他效應，打破科系、學風、經費、師資的限制，以興趣、專長、投入、表現來選擇學習方式。
另一方面，雲端教育平台也可實現一人一類的教育理想，不是硬性將一班人放在一起接受教育，而是幫學生推薦最適合的課程種類、任教者、搭配同學，挖掘每個人值得發揮的潛能，真正做到個人化學習。
（本文原刊登於數位時代未來商務頻道）
