台積電近年在ESG和減碳布局越趨完善，主要也是為了因應蘋果等各品牌和國際法規的要求。提升能源使用效率，是製造業短期最有效益的減碳策略，有哪些方式能夠做到呢？
2050淨零碳排是全球多個國家的承諾，台灣的「氣候變遷因應法」已明訂「2050淨零碳排」為國家長期的減碳目標，未來將定義企業排碳和碳費的標準。歐盟「碳邊境調整機制」（CBAM）規定，在2023年進口商應進行排碳量的申報，並將在2026年開始收取碳關稅。
各大國際品牌，像是Apple更是要求供應商一起達到ESG和2030碳中和的目標，若無法達到減碳標準，就會失去供應商資格，所以像台積電、鴻海等相關產業鏈早就已經開始進行減碳的因應對策。
製造業的能源使用和排碳來源，大約有76%來自電力的使用，電力也是碳盤查範疇二最主要的盤查項目，可見能源轉型、提升能源效率刻不容緩。
台積電的主要競爭對手是誰呢？各界對ESG各項指標的要求逐年嚴苛，且各國陸續實施碳費、碳關稅和碳定價等法規，但台灣缺乏再生能源等綠電，造成「台電提供的電力本身」的碳排放係數就比其他國家高（台電排碳係數約是韓國的1.2倍、英國的2.5倍）。
所以台積電在範疇二因為使用電力產生的超高溫室氣體排放量，和未來可能造成的碳費、碳關稅等碳相關成本來看，台積電未來長期的主要競爭對手，可能不是三星而是英特爾，因為英特爾在範疇二排碳比例，只有台積電的八分之一。
台灣的用電需求每年持續增加，根據經濟部能源局統計，2021年製造業用電量約為1506億度電，佔全國用電量約55%以上。同年的前五大用電產業分別為，電子產品相關製造業約佔36.93%、化學材料製造業約20.68%、金屬相關工業約佔16.53%、鋼鐵相關工業約佔10.59%、塑膠製品製造業約約佔3.61%。
企業提升能源效率，並做好全面性的能源管理，除了能符合各國政府法令和品牌客戶對供應鏈ESG和節能減碳的要求，還能省下電費等營運成本。
提升能源使用效率是製造業最快速的減碳策略
美國能源效率經濟委員會（ACEEE）的報告說明，提升能源使用效率的成本，低於運用風力、太陽能等各種再生能源的建置，是企業應該多加利用的重要減碳方式之一。
國發會2022年發表的「台灣2050淨零排放路徑及策略」中，建議產業減碳的短期布局，可以透過建置能源管理手法和搭配能源管理系統的方式，以更有效率和效益的方式，提升能源使用效率做到減碳。至2030年前，政府已編列1280億元的預算，補助企業在節能等相關措施上，更多能源管理的細節，在〈做「能源管理」前掌握數據，讓節能減碳不會做白工〉有說明。
製造業要提升能源效率，達到節能減碳和降低企業營運成本等效益，就應該以更全面、系統性的角度進行能源使用的思考。像是產品設計、製程設計、生產設備、訂單需求產量、生管現場排班、季節氣候，和台電在不同時段和季節的電力費用等，各種因素狀況都可能影響能源使用效率，同時達成降低成本。
提升能源效率的方式
企業資源有限，尤其台灣最多的是資源較不足的中小企業，可以利用下面方式，精準選擇有效率和效益的節能方式。
用電模型建立及節能方式選擇
台電近日提升電費，讓製造業的生產成本突然增加，每間企業建立適合自己的契約容量刻不容緩，否則用電超標被台電罰款百萬更是得不償失。
利用Iot數位電表，收集即時的設備和廠域用電等各項數據，並利用能源管理系統計算出企業的用電模型(推估值)，確定企業的用電狀況基礎，找出最耗能的設備或原因，同時搭配台電的尖峰、離峰或半尖峰及夏季、非夏季的流動電價的費率計算，確認提升能源效率、降低電力成本的主要目標和節能的方式，例如調整產線排班或排程、變更設備使用時間，或是進行設備的汰換等。
能源可視化
企業應該是要做到全面盤點，了解收集本身整體的用電狀況各項資料數據，並找出影響能源效率的變數項目（如，天氣狀況、產品設計、設備型號、生產參數等），並將其數據整理成可以分析應用的資訊。
節能指標和基礎數據設定
依據國際能源管理標準（ISO50001）的說明，收集各項用電數據後，應該利用能源管理系統建立能源績效指標（Energy Performance Indicator, EnPI）和能源基線（Energy Baseline, EnB）兩個基本數值，才能利用數據找到最正確和最有效的節能方式。
能源即時監控
即時的用電狀況監控，在整體用電負載量過大可能發生跳電，造成全廠停工和重要設備損壞的問題發生前，避免重大損失發生。
利用能源管理系統搭配IoT數位電錶，可以協助企業做到整體能源使用的資訊透明可視化，利用數位系統軟體工具自動整合各項因素的即時科學數據，建立符合國際能源管理標準（ISO 50001）的能源績效指標和能源基線的用電模型，並讓組織碳盤查中範疇二和產品碳足跡的工作可以事半功倍。數據如何協助企業做好能源轉型？在〈做「能源管理」前掌握數據，讓節能減碳不會做白工〉有更深入的說明。
影響能源使用效率的變數很多，數位化的能源管理系統，可以避免人工抄寫的繁複工作、資訊無法即時掌握和人為錯誤的問題，搭配IoT技術達到能源即時的監控，加強能源管理能力，找到廠內高耗能的主要原因問題，並了解工廠整體的能源使用狀況，提出能源改善計畫，在降低企業營運成本的同時，提高企業營運韌性，並達到能源使用最佳化，協助企業成功轉型。
