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人工智慧(AI)、數位通訊和先進駕駛輔助系統(ADAS)應用的高性能矽智財知識產權(IP)解決方案供應商法商維數(Vsora),於2021年1月25日宣佈其全球領先的PetaFLOPS計算平台AD1028獲得2020年Linley Group分析師「最佳處理器知識產權(IP)」類別的優勝者。

PetaFLOPS計算平台AD1028榮獲「最佳處理器知識產權(IP)」

Vsora所推出的AD1028是一個IP核心架構,內嵌首個PetaFLOPS Giga浮點運算平台,借助於該高效能運算設計設計的低功耗晶片L4/L5控制單元,可大幅加速L4/L5自動駕駛汽車晶片設計行業縮短設計週期。

Linley Group則是業界領先的半導體獨立技術分析來源,可用於各種應用,包括網路,通訊,數據中心應用,移動和嵌入式。 同時也是著名的微處理器報告的出版商。並且其分析師會根據其產品的性能、功耗、功能,應用及設計內容成本來選擇獲獎者獎授年度最佳半導體和處理器IP產品。

當前的自駕車產業正面臨不少技術上的挑戰。在L4等級的自駕車中,駕駛仍得操控車輛,但在L5等級必須實現脫離人類控制的全自動駕駛能力,因此業界都在殫精竭慮,希望實現L4或L5自動駕駛的高速精準運算能力。

Level 5 自駕車還有一段路要走 哪些場域將最快商轉應用?
自駕巴士從最早期的測試驗證到封閉場域接駁,一直到現在的公車專用道行駛,未來則希望邁向先進輕型運輸系統的方向發展。

一方面車輛必須學習行駛過程中的各種環境特徵以自定行駛方案,需要使用最先進的DSP技術來處理感應器所收集的大量資訊,包括雷達、光達、相機及超音波感應器的組合,也要配合全球導航衛星系統(GNSS)的數據、5G網絡訊號、蜂巢式車聯網通訊(Cellular Vehicle-to-Everything, C-V2X)的數據。

另一方面,在實際行駛中,車輛系統必須頻繁且快速地進行更新,以確保安全平穩地行駛,在處理收集到的資訊之前,必須對感測器數據進行快速過濾,以消除噪音和其他更多更複雜的干擾訊號,這就需要將先進的DSP演算法與AI結合使用,透過感​測​器​融合(Sensor Fusion)的過程,藉以整合資訊並過濾產生出乾淨正確的數據。

Level 5 自駕車還有一段路要走 哪些場域將最快商轉應用?
Vsora設計了一種運算配置方式,令處理器降低了延遲和功耗。

為了解決上述問題,Vsora設計了一種運算配置方式,通過共享的超高頻寬記憶體,使DSP及深層神經網路(DNN)得以加速交換數據並結合在一起,允許在感知階段即可同步進行前期訊號處理和AI演算法,並降低了延遲和功耗。

VSORA執行長兼創始人Khaled Maalej表示:「我們很榮幸獲頒這享有聲望的獎項,並且令Linley集團認識到我們處理器IP的架構。」

AD1028率先達成了一部分的自動駕駛L4/L5架構。

Linley集團高級分析師,《微處理器報告》的資深編輯Mike Demler則表示:「 AD1028在7nm晶片提供了PetaFLOPS性能的可編程處理器IP,應用在自駕車L4和L5功能的商業可用性之能力是一項了不起的成就。」

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