近幾年來，因為智慧科技的發展，傳統農村有了很不一樣的面貌。愈來愈多青年農民返鄉或加入創新農業的發展，他們用無人機、物聯網、人工智慧（AI）、大數據等技術，改善了人口老化、外移及缺工等問題，更翻轉了傳統的農漁畜牧產業型態，科技與農業的碰撞確實激盪出相當有趣的新火花！
雖然無人機商用的情境，這兩年來已經聽聞不少，不過在農業方面又有新的應用突破，包括亞拓、擎壤科技、翔隆航太、易圖科技、勝威科技等業者，分別切入噴灑農藥、農損辨識、植披覆蓋率計算等應用，讓無人機的功能不再只是空拍、表演或娛樂，而是植保機在農業上真正的生根落地。
核心團隊來自成大航太無人機實驗室的擎壤科技，專注於中南部農田的農藥代噴服務，其以自行開發的本土多旋翼農用無人機，因應台灣農地特性，透過精準定位協助農民進行農藥噴灑，可大幅降低時間及成本，過去傳統人力噴藥一分田需要一小時，利用無人機只要三分鐘即可完成，每天作業面積可達3到5甲。
農用無人機起飛，噴藥、農損辨識一機掌握
擎壤科技創辦人暨執行總監陳恆燈表示，傳統人工噴藥相當辛苦，要背20幾公斤的水箱或三人一起拉管噴藥，且接觸農藥對農民容易產生身體傷害；現在導入農用無人機後，不僅作業速度提高30倍，且可降低農藥用量50%，對農民健康也更有保障。
與一般的無人機相比，農用無人機必須載重5到15公斤的稀釋農藥，因此，必須有更好的動力搭配與機構耐重度，此外為了噴藥其飛行高度距離地面僅1到2公尺，更容易遇到障礙物，且須穩定飛行才能確保農藥平均確實地噴灑，讓作物能夠整株完整授藥，這些都是技術上需要克服的問題。
由於台灣的農田造型比較不規則，且有不少障礙物，目前農用無人機是以「自動飛行」搭配「目視手動飛行」的方式噴灑農藥，通常是採用70%及30%的比例。無人機上頭的GPS衛星定位系統可接收衛星訊號去判別目前的位置，搭配即時動態定位系統（Real-Time Kinematic；RTK），精準度可達公分等級。第一次飛行前必須做好客製化的路線設定，前置作業大約要花半小時，之後所有飛行參數都可沿用，只要五分鐘即可起飛。
陳恆燈指出，雖然團隊擁有10多年的無人機開發經驗，但要在農業場域落地應用時，還是必須深入瞭解農業生態，因此花了很多時間跟農務人員、農業機構、代噴服務業者溝通掌握他們的需求；這幾年發現有許多30~40歲的青農投入，他們對無人機這類新科技的興趣遠高於老一輩的農作者，除了效率與成本考量外，在農忙時也能明顯改善缺工問題。
假日農夫有福了，物聯網遠端輕鬆照護菜園
多數人可能不是農民，但如果想要自己體驗到農場種菜的樂趣，又不想要每天奔波，有沒有什麼好辦法？璞果有限公司就打造了這樣一套「真開心農場」的解決方案，透過物聯網、人工智慧等技術，讓一般民眾或學童也能輕鬆在家照護菜園，並可讓專家協助解決各種病蟲害等問題，重拾親近土地的種植樂趣。
真開心農場共同創辦人林亭旭表示，公司一開始就決定不做產業，而是鎖定市民農園、食農教育等應用，包括上班族、老師、退休人士都很喜歡到農場去當假日農夫，但平常並不可能每天跑去農場照護植物，我們提供一套自動化的方案，在農場裝設各種感測器，可監控溫度、空氣濕度、日照度、土壤濕度等，並有自動灑水裝置，還可透過導軌上的巡邏攝影機遠端監看，如此一來種植者可以花最少的心力種菜，但仍能管控整個流程。
目前這套系統已獲得宜蘭市導入在智慧農園中，另也與多間學校合作。為了增加大家的參與興趣，真開心農場提供一套簡便的「種植旅程」，將設備、植苗、知識、資材都完整準備好，另外還針對學童特別設計一套遊戲化的任務，教大家從除草、翻土、拌肥、種苗、插旗等程序做起，包括新手訓練、遠距戰鬥、決戰採收都像是關卡一樣，只要通過就可升級。
林亭旭指出，這套系統已經歷經四代的開發，從最早期運用於溫室，到現在應用在戶外，具備防水、防蟲等功能，未來也會導入人工智慧的影像辨識及機器學習功能，可以用來辨識是否有蝸牛及病蟲害問題，或者監控草莓處於哪個發育階段，除了教育與娛樂的用途外，也會尋求與社區、企業的合作機會。
從看天吃飯到掌握天機，微氣候協助農務決策有一套
過去農務是一個高度「看天吃飯」的工作，不過，現在靠著氣象及各種環境感測的數據，已經慢慢可以「掌握天機」，讓農務者不再只是靠直覺與經驗去判斷，而能即時監控田間數據、搭配長期累積的農業知識與經驗，隨時調整農務決策。
蜂巢數據科技打造的「阿龜微氣候」，就是專注發展農業數據的軟硬整合方案。其開發出「阿龜誌」這款農務紀錄App，協助農友輕易用選單的方式進行數位化的農務紀錄，擺脫過去用紙筆紀錄的不便及不易管理，農友可紀錄田間操作行為、作物生長指標，並上傳照片，這些長期資料可搭配田間微氣候的數據，未來可提供農務建議，藉以降低成本、提高產量。
另一方面，他們也協助農友在田間建置「在地氣象站」，可蒐集日照強度、溫濕度、風向、風速、雨量、紫外線、空氣品質等資料，搭配可蒐集土壤溫濕度及電導度的「田間感測器」，可透過無線傳輸技術即時回傳，讓農友遠端監控田地與作物的即時狀況，大幅節省巡田的時間。
在統整這些田間氣象數據及農民農務施作資料後，蜂巢數據科技即可將農業數據透過專家知識進行分析，用來協助農友針對灌溉、施肥、噴灑農藥或病蟲害防制等行為提供建議，例如透過「作物生長重量分析」可幫助預估產量，「微氣候模型」則可提供高溫、凍害、降雨、鹽分等各項風險預警，以及病蟲害警示，藉以以減少農損，達到生長預測、病蟲警示、減少用藥、精準施肥的智慧農業目標。
（本文原刊登於數位時代未來商務頻道）
